Anthropic 工程师揭示 Claude 写作退步原因：模型训练目标转向 AI 而非人类读者
IT之家 9 月 23 日报道，AI 模型在数学、编程和推理能力方面取得了显著进展，然而写作水平却未见提升，甚至出现下滑，Anthropic 旗下的 Claude 模型也不例外。
为何 Opus 4.6 成为 Anthropic 最后一款在写作方面表现优异的模型？负责 Claude 微调的 Anthropic 工程师杰克逊·克尼恩今天（23 日）对此作出说明：后续模型在优化过程中，更侧重于数学与代码能力的提升。
这些模型还接受了大量针对其他 AI 模型撰写技术解释的训练，这正是导致 Claude 逐渐形成独特表达风格——即所谓的“Claude 腔”（Claudeish）——的核心原因。克尼恩表示，模型被“调整以适应 LLM 的思维方式”，最终学会了为 AI 模型写作，而非为人类读者写作。
克尼恩将这一现象类比为只与其他自闭症人士交流的人群。这类群体逐渐发展出一套内部沟通顺畅、但外部人员难以理解的表达方式。LLM 拥有远超人类的工作记忆，能够捕捉更细微的信息，因此在训练过程中逐渐形成一种非常适合 AI 模型理解的写作风格，但在人类读者眼中，这种表达就成了信息密度过高的堆砌。
据 IT之家了解，克尼恩认为，问题的根源在于强化学习的奖励机制。部分奖励机制着重提升 AI 模型的理解效果，另一些则注重让人类更易理解。数学和代码方面的训练越多，就越需要主动抵消这种倾向，对简洁、易读的解释给予更多奖励。
克尼恩称，Anthropic 在 Opus 5.5 上找到了更好的平衡点，“自 Opus 4.6 以来，我还没有对任何一款模型的写作表现如此满意过。”
当然，这并不意味着 Opus 5.5 已完全超越 Opus 4.6。“这是一个颇具挑战性的问题，我们将持续改进。”
